Forecast - Eleições gerais 2026 no Brasil

ResumoCâmara dos DeputadosSenadoGovernadoresAssembleiasPresidencial
FrançaisEnglishPortuguês
União Progressista favorito ao primeiro lugar na Câmara · PL na frente no Senado · PSD e PL empatados nos governos
Le Millénaire · primeiro turno em 4 de outubro de 2026 · 20 mil simulações por disputa · atualizado em 2 de outubro de 2026
A correlação de forças em 4 de outubro
513
Câmara dos Deputados
56%
chances de União Progressista ser a maior bancada
106,3
cadeiras esperadas · 90%: 64 a 156
54
Senado Federal
13,3
cadeiras esperadas para o PL de 54 em disputa
92%
chances de o PL ficar à frente · 90%: 9 a 18 cadeiras
27
Governadores
5,3
governos esperados para o PSD
5,2
esperados para o PL · 90%: 4 a 7 para o PSD

Nenhuma lista se aproxima sozinha da maioria de 257 cadeiras na Câmara. Atualizado em 2 de outubro de 2026.

A Câmara dos Deputados

513 cadeiras distribuídas proporcionalmente entre as 27 unidades da federação, lista a lista. Distribuição das cadeiras das três maiores listas em 20 mil simulações.

20406080100120140160180
União ProgressistaPLFederação Brasil da Esperança

Mapa: a lista à frente em cada estado

Passe o mouse ou toque em um estado para ver o detalhe.

União ProgressistaMDBPLFederação Brasil da EsperançaRepublicanos

Cor da lista que deve liderar a votação em cada estado.

Os dois campos presidenciaisAs listas da coligação de Lula (federação do PT, PSB, PDT, PSOL-Rede) obteriam 116,1 cadeiras (90%: 77 a 162). O PL de Flávio Bolsonaro, 88,3 (50 a 135). O restante fica com os partidos de centro e centro-direita, sem os quais nenhuma maioria é possível.

Mapa, 27 estados e fichas detalhadas →

Cadeiras por lista

ListaCadeiras esperadas90%2022Maior bancada
União Progressista106,364 a 15610456%
PL88,350 a 1359827%
Federação Brasil da Esperança75,040 a 1188215%
Republicanos50,425 a 82402%
PSD43,121 a 7142
MDB36,517 a 6041
Podemos30,113 a 5220
PSB16,67 a 3015
PSDB-Cidadania16,47 a 3018
PSOL-Rede16,37 a 2815
Renovação Solidária14,15 a 2712
PDT8,33 a 1616
Avante6,12 a 127
Novo4,71 a 103
Missão0,90 a 20

2022: cadeiras conquistadas em 2022 pelos partidos que compõem a lista de 2026.

As 27 assembleias legislativas

1.059 cadeiras no total, incluindo a Câmara Legislativa do Distrito Federal.

ListaCadeiras esperadas90%Maior bancada (27 assembleias somadas)
União Progressista192,3120 a 28155%
Federação Brasil da Esperança158,194 a 23624%
PL145,786 a 22016%
MDB114,268 a 1693%
PSD91,651 a 143<1%
Republicanos88,649 a 139<1%
Podemos49,826 a 81
PSDB-Cidadania47,925 a 78
PSB45,924 a 74
Renovação Solidária37,118 a 62
PSOL-Rede27,012 a 47
PDT25,412 a 43
Avante15,57 a 28
Novo9,83 a 20
Mobiliza5,61 a 11
Agir3,91 a 8

As 27 assembleias, estado por estado →

O Senado Federal

Duas das três cadeiras de cada estado estão em disputa, 54 de 81. Cada eleitor tem dois votos; os dois mais votados são eleitos, em turno único.

Passe o mouse ou toque em um estado para ver o detalhe.

PLRepublicanosPPPSBNovoMDBPodemosPTUnião BrasilPDT

Cor do partido do candidato mais bem colocado.

Mapa, 27 disputas e cálculo disputa a disputa →

Cadeiras esperadas por partido

PartidoCadeiras esperadas de 5490%
PL13,39 a 18
MDB7,45 a 10
PT6,73 a 10
PP4,22 a 7
União Brasil3,72 a 6
PSB3,62 a 5
PSD3,41 a 6
Republicanos2,81 a 5
Podemos2,11 a 3
PDT2,00 a 4
Novo1,60 a 3
PSDB1,20 a 3

Disputa por disputa, da mais apertada à mais clara

Chances de ser eleito. Ordem pela diferença entre o segundo e o terceiro.

EstadoFavoritoSegundoTerceiro
RO
Rondônia
Dr Fernando Máximo PL
80%
Bruno Scheid PL
46%
Sílvia Cristina PP
45%
SE
Sergipe
Delegado André David Republicanos
52%
Rogerio Carvalho PT
40%
Delegado Alessandro MDB
40%
SP
São Paulo
Guilherme Derrite PP
55%
Marina Silva REDE
52%
Simone Tebet PSB
50%
CE
Ceará
Cid Gomes PSB
74%
Capitão Wagner União Brasil
54%
Luizianne REDE
52%
PR
Paraná
Deltan Dallagnol Novo
61%
Filipe Barros PL
45%
Alexandre Curi Republicanos
43%
ES
Espírito Santo
Renato Casagrande PSB
96%
Fabiano Contarato PT
32%
Sergio Meneguelli PSD
30%
PI
Piauí
Marcelo Castro MDB
79%
Júlio César o Julim do Lula PSD
60%
Ciro Nogueira PP
56%
SC
Santa Catarina
Carol de Toni PL
71%
Esperidião Amin PP
57%
Carlos Bolsonaro PL
52%
AP
Amapá
Rayssa Furlan Podemos
86%
Randolfe PT
48%
Lucas Barreto PSD
43%
RJ
Rio de Janeiro
Benedita da Silva PT
75%
Carlos Jordy PL
42%
Carlos Portinho PL
36%
MA
Maranhão
Roseana Sarney MDB
70%
Fufuca PP
44%
Lahesio Bonfim Novo
36%
TO
Tocantins
Eduardo Gomes PL
80%
Alexandre Guimarães MDB
46%
Gaguim União Brasil
37%
DF
Distrito Federal
Michelle Bolsonaro PL
79%
Leila do Vôlei PDT
50%
Bia Kicis PL
41%
MG
Minas Gerais
Marília Campos PT
63%
Carlos Viana PSD
47%
Domingos Sávio PL
37%
RS
Rio Grande do Sul
Marcel van Hattem Novo
59%
Manuela d'Ávila PSOL
51%
Sanderson PL
39%
AL
Alagoas
Arthur Lira PP
67%
Marina JHC PSDB
65%
Renan MDB
52%
RR
Roraima
Teresa Surita MDB
74%
Nicoletti PL
59%
Helena da Asatur PSD
36%
AC
Acre
Gladson Camelí PP
69%
Marcio Bittar PL
58%
Mara Rocha Republicanos
33%
BA
Bahia
Rui Costa PT
79%
Jaques Wagner PT
60%
João Roma PL
33%
PA
Pará
Helder MDB
83%
Delegado Éder Mauro PL
57%
Chicão União Brasil
29%
MT
Mato Grosso
Mauro Mendes União Brasil
91%
Janaina Riva MDB
62%
Zé Medeiros PL
31%
GO
Goiás
Gracinha Caiado União Brasil
79%
Gustavo Gayer PL
64%
Dr Zacharias Calil MDB
33%
PE
Pernambuco
Marília Arraes PDT
82%
Humberto Costa PT
66%
Mendonça Filho PL
34%
AM
Amazonas
Eduardo Braga MDB
85%
Capitão Alberto Neto PL
66%
Wilson Lima União Brasil
26%
PB
Paraíba
Joao Azevêdo PSB
97%
Veneziano MDB
73%
Nabor Republicanos
26%
RN
Rio Grande do Norte
Styvenson Valentim Podemos
90%
Zenaide Maia PSD
68%
Samanda de Lula PT
17%
MS
Mato Grosso do Sul
Reinaldo Azambuja PL
91%
Capitão Contar PL
82%
Vander Loubet PT
18%

Os governadores

27 cargos. Eleito no primeiro turno com mais da metade dos votos válidos; do contrário, segundo turno em 25 de outubro.

Passe o mouse ou toque em um estado para ver o detalhe.

PPPodemosPSDBUnião BrasilRepublicanosPLMDBPSDPT

Cor do partido do favorito. Quanto mais forte a cor, maiores as chances.

Mapa, 27 disputas e ficha de cálculo por estado →

Governos esperados por partido

PartidoGovernos esperados de 2790%
PSD5,34 a 7
PL5,24 a 7
Republicanos3,62 a 5
PP3,53 a 4
MDB2,61 a 4
União Brasil2,62 a 3
PT1,91 a 3
PSDB1,20 a 2
Podemos0,50 a 1
PDT0,30 a 1
PSB0,30 a 1

Estado por estado, do mais apertado ao mais claro

EstadoFavoritoPrincipal rivalChances do favoritoEleito no 1º turno
AC
Acre
Mailza Assis PPAlan Rick Republicanos51%18%
PA
Pará
Dr Daniel PodemosHana Ghassan MDB52%43%
CE
Ceará
Ciro Gomes PSDBElmano de Freitas PT55%47%
BA
Bahia
ACM Neto União BrasilJerônimo Rodrigues PT56%42%
AL
Alagoas
JHC PSDBRenan Filho MDB66%60%
MT
Mato Grosso
Otaviano Pivetta RepublicanosWellington Fagundes PL68%22%
RS
Rio Grande do Sul
Zucco PLJuliana Brizola PDT68%21%
ES
Espírito Santo
Ricardo Ferraço MDBLorenzo Pazolini Republicanos68%18%
PE
Pernambuco
Raquel Lyra PSDJoão Campos PSB70%51%
AM
Amazonas
Omar Aziz PSDProfessora Maria do Carmo PL
ou Roberto Cidade (União Brasil)
78%4%
SE
Sergipe
Fábio PSDValmir de Francisquinho Republicanos82%46%
MA
Maranhão
Eduardo Braide PSDOrleans Brandão MDB87%16%
RJ
Rio de Janeiro
Eduardo Paes PSDDouglas Ruas PL91%37%
RO
Rondônia
Marcos Rogério PLAdailton Furia PSD91%26%
PR
Paraná
Sergio Moro PLRequião Filho PDT
ou Sandro Alex (PSD)
93%39%
RN
Rio Grande do Norte
Allyson União BrasilÁlvaro Dias PL
ou Cadu de Lula (PT)
93%29%
DF
Distrito Federal
Celina Leão PPArruda PSD
ou Leandro Grass (PT)
94%25%
SP
São Paulo
Tarcísio RepublicanosFernando Haddad PT96%78%
AP
Amapá
Dr Furlan PSDClécio União Brasil98%89%
MG
Minas Gerais
Cleitinho Azevedo RepublicanosPatrus Ananias PT98%31%
RR
Roraima
Arthur Henrique PLSoldado Sampaio Republicanos>99%68%
GO
Goiás
Daniel Vilela MDBMarconi Perillo PSDB
ou Wilder Morais (PL)
>99%36%
PI
Piauí
Rafael Fonteles PTJoel Rodrigues PP>99%96%
PB
Paraíba
Lucas Ribeiro PPEfraim Filho PL>99%98%
MS
Mato Grosso do Sul
Eduardo Riedel PPFábio Trad PT>99%78%
SC
Santa Catarina
Jorginho Mello PLJoão Rodrigues PSD>99%79%
TO
Tocantins
Professora Dorinha União BrasilLaurez Moreira PSD>99%95%

A evolução desde agosto

Cadeiras e governos esperados, semana a semana.

Senado: cadeiras esperadas de 54

048121613,3 PL7,4 MDB6,7 PT4,2 PPux/otux/otux/otux/otux/otux/otux/otux/ot09/0816/0823/0830/0806/0913/0920/0927/0901/1002/10
PLMDBPTPP

Governadores: governos esperados de 27

024685,3 PSD5,1 PL3,6 Republicanos3,5 PPux/otux/otux/otux/otux/otux/otux/otux/ot09/0816/0823/0830/0806/0913/0920/0927/0901/1002/10
PSDPLRepublicanosPP

Confiabilidade

O modelo da Câmara e das assembleias foi testado na eleição de 2022, sem conhecer o resultado. Aplicado aos votos reais de 2022, o cálculo das cadeiras reproduz 1542 cadeiras de 1572.

O que o teste mostrouCâmara: 18 de 18 listas dentro da faixa de 90%, mas o primeiro partido estava errado: o PL ficou em primeiro com 98 cadeiras. Assembleias: 23 de 24 listas dentro da faixa, primeiro partido correto. O avanço do PL havia sido subestimado; o modelo foi reforçado desde então nesse ponto.

Câmara, teste em 2022: previsto e obtido

ListaCentro90%Real 2022
PL6534–10898●
Federação Brasil da Esperança8144–13082●
União Brasil6634–11157●
PP4320–7747●
PSD4122–6942●
MDB3214–5941●
Republicanos3012–6240●
PSDB-Cidadania3115–5518●
PDT167–3116●
PSB2410–4715●

● resultado dentro da faixa · ◇ fora. Para governadores e Senado, o balanço será feito na eleição de 4 de outubro, a partir da previsão congelada na véspera.

Como funciona

Um modelo preditivo não é mais uma pesquisa. Uma pesquisa entrevista uma amostra e descreve a opinião em um dado momento. Um modelo não entrevista ninguém. Ele reúne o que é mensurável, as pesquisas publicadas, os resultados das eleições anteriores e a regra eleitoral, e extrai deles uma distribuição de resultados possíveis, com suas probabilidades. Ele não diz que um partido terá tantas cadeiras. Diz em que faixa ele terminará e quais são as chances de cada candidato ser eleito.

Por que é mais sólido que uma pesquisa isolada

Dois institutos divulgados no mesmo dia podem diferir em vários pontos. O modelo agrega todas as pesquisas publicadas em cada estado e registradas no Tribunal Superior Eleitoral, levando em conta sua antiguidade, seu tamanho e a confiabilidade dos institutos.

Os erros passados das pesquisas

As pesquisas erram, às vezes muito. O modelo incorpora a dimensão dos erros observados em eleições anteriores, sem supor de antemão que um campo será subestimado. É isso que dá a cada candidato suas chances e a cada lista sua faixa.

Governadores e Senado

Para cada estado, o modelo parte das pesquisas publicadas. O governador é eleito no primeiro turno com mais da metade dos votos válidos; do contrário, há segundo turno em 25 de outubro, e o modelo simula os dois. No Senado, cada eleitor tem dois votos e os dois mais votados são eleitos, em turno único.

Dos votos às cadeiras

O Brasil elege seus deputados por representação proporcional, estado por estado, segundo uma regra de distribuição complexa. O modelo parte dos resultados da última eleição e da composição das listas de 2026 e aplica a regra oficial. Testado com os votos de 2022, ele recupera 1542 das 1572 cadeiras efetivamente distribuídas.

Disputas ligadas

As eleições de 4 de outubro não são independentes. O voto nas listas próximas aos dois principais candidatos à Presidência acompanha o voto presidencial, e o modelo leva isso em conta.

Vinte mil simulações

Uma previsão única daria uma falsa sensação de certeza. O modelo, portanto, reaplica cada disputa vinte mil vezes, variando o que é realmente incerto. A probabilidade exibida é a proporção das simulações em que o evento ocorre.

Nenhuma probabilidade em 0 ou 100%

A incerteza é o produto deste modelo, nunca o seu defeito. As simulações são reproduzíveis, e a previsão da véspera é congelada e depois comparada aos resultados oficiais.

Sources

Resultados eleitorais e candidaturas: Tribunal Superior Eleitoral. Pesquisas de 2026: levantamentos publicados pelos institutos e registrados no Tribunal Superior Eleitoral.

Ver as pesquisas recentes, com o número de registro
  • Delta, AC-00288/2026, Acre, governador, campo encerrado em 29/09, n = 800
  • Quaest, AC-08968/2026, Acre, governador, campo encerrado em 24/09, n = 804
  • IPSensus, AC-02001/2026, Acre, governador, campo encerrado em 24/09, n = 1000
  • Delta, AC-00288/2026, Acre, Senado, campo encerrado em 29/09, n = 800
  • Quaest, AC-08968/2026, Acre, Senado, campo encerrado em 24/09, n = 804
  • Real Time Big Data, AC-01699/2026, Acre, Senado, campo encerrado em 19/09, n = 1600
  • Paraná Pesquisas, AL-01237/2026, Alagoas, governador, campo encerrado em 29/09, n = 1400
  • Ranking, AL-00905/2026, Alagoas, governador, campo encerrado em 26/09, n = 1200
  • Índice, AL-00782/2026, Alagoas, governador, campo encerrado em 26/09, n = 1200
  • Paraná Pesquisas, AL-01237/2026, Alagoas, Senado, campo encerrado em 29/09, n = 1400
  • Ranking, AL-00905/2026, Alagoas, Senado, campo encerrado em 26/09, n = 1200
  • Índice, AL-00782/2026, Alagoas, Senado, campo encerrado em 26/09, n = 1200
  • Real Time Big Data, AP-08579/2026, Amapá, governador, campo encerrado em 29/09, n = 1600
  • Paraná Pesquisas, AP-03035/2026, Amapá, governador, campo encerrado em 27/09, n = 1000
  • Quaest, AP-02117/2026, Amapá, governador, campo encerrado em 23/09, n = 804
  • Real Time Big Data, AP-08579/2026, Amapá, Senado, campo encerrado em 29/09, n = 1600
  • Paraná Pesquisas, AP-03035/2026, Amapá, Senado, campo encerrado em 27/09, n = 1000
  • Quaest, AP-02117/2026, Amapá, Senado, campo encerrado em 23/09, n = 804
  • Pontual, AM-00847/2026, Amazonas, governador, campo encerrado em 29/09, n = 3000
  • Viva Voz, AM-08120/2026, Amazonas, governador, campo encerrado em 27/09, n = 1500
  • Phoenix, AM-00999/2026, Amazonas, governador, campo encerrado em 25/09, n = 1205
  • Viva Voz, AM-08120/2026, Amazonas, Senado, campo encerrado em 27/09, n = 1500
  • IPEN/G6, AM-00196/2026, Amazonas, Senado, campo encerrado em 25/09, n = 1200
  • Veritá, AM-06152/2026, Amazonas, Senado, campo encerrado em 24/09, n = 1220
  • AtlasIntel, BA-02425/2026, Bahia, governador, campo encerrado em 28/09, n = 2000
  • IFP, BA-00073/2026, Bahia, governador, campo encerrado em 26/09, n = 2000
  • Real Time Big Data, BA-01777/2026, Bahia, governador, campo encerrado em 26/09, n = 1600
  • AtlasIntel, BA-02425/2026, Bahia, Senado, campo encerrado em 28/09, n = 2000
  • IFP, BA-00073/2026, Bahia, Senado, campo encerrado em 26/09, n = 2000
  • Real Time Big Data, BA-01777/2026, Bahia, Senado, campo encerrado em 26/09, n = 1600
  • Paraná Pesquisas, CE-03967/2026, Ceará, governador, campo encerrado em 25/09, n = 1352
  • Datafolha, CE-00198/2026, Ceará, governador, campo encerrado em 24/09, n = 1204
  • Real Time Big Data, CE-00688/2026, Ceará, governador, campo encerrado em 24/09, n = 1600
  • Paraná Pesquisas, CE-03967/2026, Ceará, Senado, campo encerrado em 25/09, n = 1352
  • Datafolha, CE-00198/2026, Ceará, Senado, campo encerrado em 24/09, n = 1204
  • Real Time Big Data, CE-00688/2026, Ceará, Senado, campo encerrado em 24/09, n = 1600
  • Datafolha, DF-00905/2026, Distrito Federal, governador, campo encerrado em 01/10, n = 910
  • IGAPE, DF-09910/2026, Distrito Federal, governador, campo encerrado em 29/09, n = 2000
  • Quaest, DF-02515/2026, Distrito Federal, governador, campo encerrado em 28/09, n = 1104
  • Datafolha, DF-00905/2026, Distrito Federal, Senado, campo encerrado em 01/10, n = 910
  • IGAPE, DF-09910/2026, Distrito Federal, Senado, campo encerrado em 29/09, n = 2000
  • Quaest, DF-02515/2026, Distrito Federal, Senado, campo encerrado em 28/09, n = 1104
  • Real Time Big Data, ES-01627/2026, Espírito Santo, governador, campo encerrado em 29/09, n = 1600
  • Perfil/ES Hoje, ES-04513/2026, Espírito Santo, governador, campo encerrado em 24/09, n = 1800
  • Quaest, ES-01978/2026, Espírito Santo, governador, campo encerrado em 24/09, n = 804
  • Real Time Big Data, ES-01627/2026, Espírito Santo, Senado, campo encerrado em 29/09, n = 1600
  • Perfil/ES Hoje, ES-04513/2026, Espírito Santo, Senado, campo encerrado em 24/09, n = 1800
  • Quaest, ES-01978/2026, Espírito Santo, Senado, campo encerrado em 24/09, n = 804
  • Paraná Pesquisas, GO-07040/2026, Goiás, governador, campo encerrado em 27/09, n = 1352
  • Goiás Pesquisas/Mais Goiás, GO-09899/2026, Goiás, governador, campo encerrado em 25/09, n = 1250
  • Veritá, GO-08703/2026, Goiás, governador, campo encerrado em 24/09, n = 1525
  • Goiás Pesquisas/Mais Goiás, GO-09899/2026, Goiás, Senado, campo encerrado em 25/09, n = 1250
  • Veritá, GO-08703/2026, Goiás, Senado, campo encerrado em 24/09, n = 1525
  • Quaest, GO-01667/2026, Goiás, Senado, campo encerrado em 23/09, n = 804
  • Quaest, MA-07074/2026, Maranhão, governador, campo encerrado em 24/09, n = 900
  • Ranking, MA-07878/2026, Maranhão, governador, campo encerrado em 21/09, n = 1000
  • Viva Voz, MA-02471/2026, Maranhão, governador, campo encerrado em 20/09, n = 1320
  • Quaest, MA-07074/2026, Maranhão, Senado, campo encerrado em 24/09, n = 900
  • Ranking, MA-07878/2026, Maranhão, Senado, campo encerrado em 21/09, n = 1000
  • Viva Voz, MA-02471/2026, Maranhão, Senado, campo encerrado em 20/09, n = 1320
  • Paraná Pesquisas, MT-02094/2026, Mato Grosso, governador, campo encerrado em 29/09, n = 1352
  • Quaest, MT-08098/2026, Mato Grosso, governador, campo encerrado em 24/09, n = 804
  • Paraná Pesquisas, MT-09335/2026, Mato Grosso, governador, campo encerrado em 17/09, n = 1352
  • Paraná Pesquisas, MT-02094/2026, Mato Grosso, Senado, campo encerrado em 29/09, n = 1352
  • Quaest, MT-08098/2026, Mato Grosso, Senado, campo encerrado em 24/09, n = 804
  • Paraná Pesquisas, MT-09335/2026, Mato Grosso, Senado, campo encerrado em 17/09, n = 1352
  • Instituto Ranking Brasil, MS-09415/2026, Mato Grosso do Sul, governador, campo encerrado em 25/09, n = 2000
  • Quaest, MS-09580/2026, Mato Grosso do Sul, governador, campo encerrado em 24/09, n = 804
  • Instituto Ranking Brasil, MS-04287/2026, Mato Grosso do Sul, governador, campo encerrado em 18/09, n = 2000
  • Instituto Ranking Brasil, MS-09269/2026, Mato Grosso do Sul, Senado, campo encerrado em 30/09, n = 2000
  • Novo Ibrape, MS-01465/2026, Mato Grosso do Sul, Senado, campo encerrado em 28/09, n = 1000
  • Instituto Ranking Brasil, MS-09415/2026, Mato Grosso do Sul, Senado, campo encerrado em 25/09, n = 2000
  • DataFolha, MG-09729/2026, Minas Gerais, governador, campo encerrado em 01/10, n = 1204
  • Quaest, MG-02019/2026, Minas Gerais, governador, campo encerrado em 28/09, n = 1506
  • DataTempo, MG-01851/2026, Minas Gerais, governador, campo encerrado em 27/09, n = 1000
  • DataFolha, MG-09729/2026, Minas Gerais, Senado, campo encerrado em 01/10, n = 1204
  • Quaest, MG-02019/2026, Minas Gerais, Senado, campo encerrado em 28/09, n = 1506
  • Real Time Big Data, MG-03351/2026, Minas Gerais, Senado, campo encerrado em 26/09, n = 2000
  • Neokemp, PR-05345/2026, PR-05600/2026, Paraná, governador, campo encerrado em 01/10, n = 1008
  • Real Time Big Data, PR-04181/2026, Paraná, governador, campo encerrado em 28/09, n = 1600
  • Ágili, PR-03158/2026, Paraná, governador, campo encerrado em 28/09, n = 1200
  • Neokemp, PR-05345/2026, PR-05600/2026, Paraná, Senado, campo encerrado em 01/10, n = 1008
  • Real Time Big Data, PR-04181/2026, Paraná, Senado, campo encerrado em 28/09, n = 1600
  • Ágili, PR-03158/2026, Paraná, Senado, campo encerrado em 28/09, n = 1200
  • TDL, PB-01280/2026, Paraíba, governador, campo encerrado em 27/09, n = 2000
  • Anova, PB-06564/2026, Paraíba, governador, campo encerrado em 22/09, n = 2000
  • Quaest, PB-01325/2026, Paraíba, governador, campo encerrado em 21/09, n = 804
  • TDL, PB-01280/2026, Paraíba, Senado, campo encerrado em 27/09, n = 2000
  • Anova, PB-06564/2026, Paraíba, Senado, campo encerrado em 22/09, n = 2000
  • Quaest, PB-01325/2026, Paraíba, Senado, campo encerrado em 21/09, n = 804
  • Ampla, PA-08646/2026, Pará, governador, campo encerrado em 28/09, n = 1500
  • Doxa, PA-05494/2026, PA-08418/2026, Pará, governador, campo encerrado em 28/09, n = 2000
  • Real Time Big Data, PA-09993/2026, Pará, governador, campo encerrado em 26/09, n = 1600
  • Doxa, PA-05494/2026, PA-08418/2026, Pará, Senado, campo encerrado em 28/09, n = 2000
  • Real Time Big Data, PA-09993/2026, Pará, Senado, campo encerrado em 26/09, n = 1600
  • Quaest, PA-07402/2026, Pará, Senado, campo encerrado em 25/09, n = 804
  • DataFolha, PE-06822/2026, Pernambuco, governador, campo encerrado em 01/10, n = 1204
  • Paraná Pesquisas, PE-01835/2026, Pernambuco, governador, campo encerrado em 29/09, n = 1352
  • Quaest, PE-00324/2026, Pernambuco, governador, campo encerrado em 28/09, n = 1302
  • DataFolha, PE-06822/2026, Pernambuco, Senado, campo encerrado em 01/10, n = 1204
  • Quaest, PE-00324/2026, Pernambuco, Senado, campo encerrado em 28/09, n = 1302
  • Folha/IPESPE, PE-04196/2026, Pernambuco, Senado, campo encerrado em 26/09, n = 1000
  • Datamax, PI-07373/2026, Piauí, governador, campo encerrado em 19/09, n = 1200
  • Veritá, PI-00014/2026, Piauí, governador, campo encerrado em 18/09, n = 1220
  • Datafolha, PI-03643/2026, Piauí, governador, campo encerrado em 16/09, n = 826
  • Datamax, PI-07373/2026, Piauí, Senado, campo encerrado em 19/09, n = 1200
  • Datafolha, PI-03643/2026, Piauí, Senado, campo encerrado em 16/09, n = 826
  • IPPI, PI-07031/2026, Piauí, Senado, campo encerrado em 10/09, n = 1200
  • Seta, RN-06302/2026, Rio Grande do Norte, governador, campo encerrado em 24/09, n = 1500
  • Quaest, RN-01492/2026, Rio Grande do Norte, governador, campo encerrado em 24/09, n = 804
  • Exatus/Agora RN, RN-00755/2026, Rio Grande do Norte, governador, campo encerrado em 23/09, n = 1500
  • Seta, RN-06302/2026, Rio Grande do Norte, Senado, campo encerrado em 24/09, n = 1500
  • Quaest, RN-01492/2026, Rio Grande do Norte, Senado, campo encerrado em 24/09, n = 804
  • Exatus/Agora RN, RN-00755/2026, Rio Grande do Norte, Senado, campo encerrado em 23/09, n = 1500
  • Real Time Big Data, RS-05412/2026, Rio Grande do Sul, governador, campo encerrado em 28/09, n = 1600
  • Neokemp, RS-08358/2026, Rio Grande do Sul, governador, campo encerrado em 24/09, n = 1008
  • Quaest, RS-01390/2026, Rio Grande do Sul, governador, campo encerrado em 23/09, n = 900
  • Real Time Big Data, RS-05412/2026, Rio Grande do Sul, Senado, campo encerrado em 28/09, n = 1600
  • Neokemp, RS-08358/2026, Rio Grande do Sul, Senado, campo encerrado em 24/09, n = 1008
  • Quaest, RS-01390/2026, Rio Grande do Sul, Senado, campo encerrado em 23/09, n = 900
  • DataFolha, RJ-02070/2026, Rio de Janeiro, governador, campo encerrado em 01/10, n = 1204
  • DataFolha, RJ-02070/2026, Rio de Janeiro, governador, campo encerrado em 01/10, n = 1204
  • Real Time Big Data, RJ-08712/2026, Rio de Janeiro, governador, campo encerrado em 29/09, n = 2000
  • DataFolha, RJ-02070/2026, Rio de Janeiro, Senado, campo encerrado em 01/10, n = 1204
  • Real Time Big Data, RJ-08712/2026, Rio de Janeiro, Senado, campo encerrado em 29/09, n = 2000
  • Quaest, RJ-04419/2026, Rio de Janeiro, Senado, campo encerrado em 28/09, n = 1302
  • Real Time Big Data, RO-03623/2026, Rondônia, governador, campo encerrado em 29/09, n = 1600
  • Veritá, RO-08063/2026, Rondônia, governador, campo encerrado em 25/09, n = 1220
  • Quaest, RO-08556/2026, Rondônia, governador, campo encerrado em 23/09, n = 804
  • Real Time Big Data, RO-03623/2026, Rondônia, Senado, campo encerrado em 29/09, n = 1600
  • Veritá, RO-08063/2026, Rondônia, Senado, campo encerrado em 25/09, n = 1220
  • Quaest, RO-08556/2026, Rondônia, Senado, campo encerrado em 23/09, n = 804
  • Quaest, RR-03658/2026, Roraima, governador, campo encerrado em 24/09, n = 804
  • Census, RR-07346/2026, Roraima, governador, campo encerrado em 13/09, n = 1500
  • Real Time Big Data, RR-03170/2026, Roraima, governador, campo encerrado em 09/09, n = 1600
  • Quaest, RR-03658/2026, Roraima, Senado, campo encerrado em 24/09, n = 804
  • Census, RR-07346/2026, Roraima, Senado, campo encerrado em 13/09, n = 1500
  • Real Time Big Data, RR-03170/2026, Roraima, Senado, campo encerrado em 09/09, n = 1600
  • Neokemp, SC-05312/2026, Santa Catarina, governador, campo encerrado em 30/09, n = 1008
  • Quaest, SC-04783/2026, Santa Catarina, governador, campo encerrado em 23/09, n = 804
  • Paraná Pesquisas, SC-00523/2026, Santa Catarina, governador, campo encerrado em 22/09, n = 1384
  • Neokemp, SC-05312/2026, Santa Catarina, Senado, campo encerrado em 30/09, n = 1008
  • Rumo, SC-04705/2026, Santa Catarina, Senado, campo encerrado em 26/09, n = 2100
  • Quaest, SC-04783/2026, Santa Catarina, Senado, campo encerrado em 23/09, n = 804
  • IFP, SE-01807/2026, Sergipe, governador, campo encerrado em 26/09, n = 1300
  • Quaest, SE-09343/2026, Sergipe, governador, campo encerrado em 23/09, n = 804
  • Real Time Big Data, SE-02030/2026, Sergipe, governador, campo encerrado em 21/09, n = 1600
  • IFP, SE-01807/2026, Sergipe, Senado, campo encerrado em 26/09, n = 1300
  • Quaest, SE-09343/2026, Sergipe, Senado, campo encerrado em 23/09, n = 804
  • Real Time Big Data, SE-02030/2026, Sergipe, Senado, campo encerrado em 21/09, n = 1600
  • DataFolha, SP-01367/2026, São Paulo, governador, campo encerrado em 30/09, n = 1610
  • Gerp, SP-04091/2026, São Paulo, governador, campo encerrado em 30/09, n = 1500
  • Vox, SP-01943/2026, São Paulo, governador, campo encerrado em 29/09, n = 1480
  • DataFolha, SP-01367/2026, São Paulo, Senado, campo encerrado em 30/09, n = 1610
  • Gerp, SP-04091/2026, São Paulo, Senado, campo encerrado em 30/09, n = 1500
  • Vox, SP-01943/2026, São Paulo, Senado, campo encerrado em 29/09, n = 1480
  • Veritá, TO-07961/2026, Tocantins, governador, campo encerrado em 25/09, n = 1220
  • Real Time Big Data, TO-04340/2026, Tocantins, governador, campo encerrado em 24/09, n = 1600
  • Correio do Povo, TO-05725/2026, Tocantins, governador, campo encerrado em 24/09, n = 1600
  • Veritá, TO-07961/2026, Tocantins, Senado, campo encerrado em 25/09, n = 1220
  • Real Time Big Data, TO-04340/2026, Tocantins, Senado, campo encerrado em 24/09, n = 1600
  • Correio do Povo, TO-05725/2026, Tocantins, Senado, campo encerrado em 24/09, n = 1600

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Créditos

Todos os direitos pertencem ao Millénaire SAS, 47 rue de Vivienne, 75002 Paris.

Modelo concebido por
Diretor do projeto: William Thay
Diretor adjunto do projeto: Pierre Clairé
Análise política e dados: Matthieu Hocque
Análise de dados, matemática e validação: Florian Gérard-Mercier