Forecast - Élections générales brésiliennes 2026 : Chambre des députés

Un modèle prédictif n'est pas un sondage de plus. Un sondage interroge un échantillon et décrit l'opinion à un instant donné. Un modèle n'interroge personne. Il rassemble ce qui est mesurable, les enquêtes publiées, les résultats des scrutins passés et la règle électorale, et en tire une distribution de résultats possibles, avec leur probabilité. Il ne dit pas qu'un parti aura tant de sièges. Il dit dans quelle fourchette il finira, et quelles sont les chances de chaque candidat d'être élu.

Pourquoi c'est plus solide qu'un sondage isolé

Deux instituts publiés le même jour peuvent différer de plusieurs points. Le modèle agrège toutes les enquêtes publiées dans chaque État et enregistrées auprès du Tribunal supérieur électoral, en tenant compte de leur ancienneté, de leur taille et de la fiabilité des instituts.

Les erreurs passées des sondages

Les sondages se trompent, parfois de beaucoup. Le modèle intègre l'ampleur des erreurs observées lors des scrutins passés, sans supposer d'avance qu'un camp sera sous-estimé. C'est ce qui donne à chaque candidat ses chances, et à chaque liste sa fourchette.

Des voix aux sièges

Le Brésil élit ses députés à la proportionnelle, État par État, selon une règle de répartition complexe. Le modèle part des résultats du dernier scrutin et de la composition des listes de 2026, puis applique la règle officielle. Testé sur les voix de 2022, il retrouve 1542 des 1572 sièges réellement attribués.

Des scrutins liés

Les élections du 4 octobre ne sont pas indépendantes. Le vote pour les listes proches des deux principaux candidats à la présidentielle évolue avec le vote présidentiel, et le modèle en tient compte.

Vingt mille simulations

Une prévision unique donnerait un faux sentiment de certitude. Le modèle rejoue donc chaque scrutin vingt mille fois, en faisant varier ce qui est réellement incertain. La probabilité affichée est la part des simulations où l'événement se produit.

Aucune probabilité à 0 ou 100 %

L'incertitude est le produit de ce modèle, jamais son défaut. Les simulations sont reproductibles, et la prévision de la veille du scrutin est figée, puis comparée aux résultats officiels.

Sources

Résultats électoraux et candidatures : Tribunal supérieur électoral. Sondages de 2026 : enquêtes publiées par les instituts et enregistrées auprès du Tribunal supérieur électoral.

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Crédits

Tous les droits appartiennent au Millénaire SAS, domicilié au 47 rue de Vivienne, 75002 Paris.

Modèle conçu par
Directeur du projet : William Thay
Directeur adjoint du projet : Pierre Clairé
Analyse politique et data : Matthieu Hocque
Analyse data, mathématiques et validation : Florian Gérard-Mercier