Links schneiden die Republikaner besser ab als ihre Umfragen, rechts die Demokraten. Der Fehler wird zum Abstand jedes Rennens addiert, in Punkten Abstand zwischen den beiden Kandidaten.
Aktives Szenario:
Bei festgelegtem Fehler bleibt die Unsicherheit jedes Bundesstaats, jedes Rennens und jedes Wahlbezirks.
Repräsentantenhaus: die 435 Wahlbezirke, Grenzen von 2026 (Census Bureau).
Nebraska, Montana, Idaho und South Dakota (Senat): Der Republikaner tritt gegen einen Unabhängigen an, blau wie die Demokraten.
Rennen, in denen der Führende nicht mehr der Favorit der Prognose ist.
| Rennen | Wechsel | Prognose | Mit dem Fehler |
|---|
Mit dem Modell: Der gewählte Fehler wird zum prognostizierten Abstand jedes Rennens addiert, in Punkten Abstand für Senat und Gouverneure, in halben Punkten Stimmenanteil in jedem Wahlbezirk des Repräsentantenhauses. Bei festgelegtem nationalem Fehler zieht jede Simulation nur noch die übrige Unsicherheit: den soziologischen Faktor jedes Bundesstaats und den Fehler jedes Rennens und Bezirks.
Nur Umfragen, ohne Modell: einfacher Mittelwert der letzten Welle jedes Instituts, Feldzeit in den letzten 30 Tagen beendet (sonst 60), ohne jede Korrektur. Rennen ohne aktuelle Umfrage behalten den Abstand des Modells (gepunktete Umrandung). Für das Repräsentantenhaus, da es in den meisten Bezirken keine Umfragen gibt: Präsidentschaftsergebnis 2024 im Bezirk, verschoben um die Differenz zwischen dem rohen Mittel der generischen Frage (D +7,9) und dem nationalen Ergebnis 2024 (R +1,5); Bezirksumfragen, wo vorhanden.
Historische Szenarien. Präsidentschaftswahlen: Ergebnis minus letzter Umfragemittelwert in jedem Bundesstaat (FiveThirtyEight für 2012, 2016 und 2020; einfacher Mittelwert der letzten Umfragen 2024), mittlerer Fehler des Jahres für Bundesstaaten ohne Umfragen. Zwischenwahlen: letzter Mittelwert der generischen Frage gegenüber dem nationalen Ergebnis der Wahl zum Repräsentantenhaus.
Beispiele für Korrelationen zwischen Bundesstaaten: Michigan und Wisconsin 0,89, Georgia und North Carolina 0,80, Nebraska und Kansas 0,97, Texas und Arizona 0,67.
Projektleiter : William Thay
Stellvertretender Projektleiter : Sean Scull / Pierre Clairé
Politik- und Datenanalyse : Matthieu Hocque / Augustin Bataille
Datenanalyse, Mathematik und Validierung : Florian Gérard-Mercier
© 2026 Le Millénaire SAS, 47 rue de Vivienne, 75002 Paris. Alle Rechte vorbehalten. Die Simulatoren, ihre Ergebnisse, Karten und Texte gehören Le Millénaire. Jede, auch auszugsweise, Vervielfältigung ist untersagt, außer bei ausdrücklicher Nennung von Le Millénaire als Quelle: „Quelle: Le Millénaire, forecast.lemillenaire.org“.
Die verwendeten öffentlichen Daten unterliegen weiterhin ihren eigenen Bedingungen: U.S. Census Bureau, Association of Statisticians of American Religious Bodies (Religionszensus 2020), FiveThirtyEight, MIT Election Data and Science Lab, Federal Election Commission, Clerk of the House.