Le Millénaire · elección el 3 de noviembre de 2026 · 200 000 simulaciones por cámara · actualizado el 24 de octubre de 2026
Probabilidades de control el 3 de noviembre
435
Cámara de Representantes
74,8 %
probabilidad de mayoría demócrata (218 escaños)
D 226,7 · R 208,3
escaños esperados de 435 · 90 % de los casos: 205 a 250 escaños D
100
Senado
29,7 %
probabilidad de mayoría de demócratas e independientes aliados (51 escaños)
D+I 49,3 · R 50,7
escaños esperados de 100 · 90 % de los casos: 46 a 53 escaños D + I
independientes sin rival demócrata (Achilles, Bodnar, Osborn, Bengs) contados con los demócratas
36
Gobernadores
D 22·R 26
gobernadores esperados de 48 cargos calculados (D 22,0 · R 26,0)
D 19 a 25
intervalo al 90 % de gobernadores demócratas · 36 cargos en juego · Alaska y Maine no calculados
En resumen
Cámara. Demócratas favoritos: los demócratas obtienen la mayoría de 218 escaños en el 74,8 % de las 200 000 simulaciones, con 227 escaños de media (tienen 215 desde 2024).
Senado. Republicanos favoritos: demócratas e independientes aliados alcanzan 51 escaños en el 29,7 % de las simulaciones (49,3 de media, 47 hoy). Con 50-50 desempata el vicepresidente republicano.
Gobernadores. De los 48 cargos calculados, 22,0 demócratas y 26,0 republicanos esperados: los republicanos conservarían la mayoría de las gobernaciones.
Probabilidades condicionadas a un duelo demócrata contra republicano en cada contienda. Actualizado el 24 de octubre de 2026.
Cómo puede decidirse la elección
Los cuatro resultados posibles para el Congreso; suman 100 %. Cámara y Senado se simulan juntos, con el mismo error nacional de las encuestas: si las encuestas fallan en una cámara, fallan en el mismo sentido en la otra.
Demócratas con mayoría en ambas cámarasCámara y Senado, con independientes aliados28,5 %
Republicanos con mayoría en ambas cámarasel statu quo24,0 %
Cómo leer. Cada cifra es la proporción de las 200 000 simulaciones en las que ocurre el resultado. Hipótesis: el error nacional de las encuestas es el mismo para ambas cámaras; los errores propios de regiones, estados y distritos siguen siendo independientes. Este vínculo no puede estimarse solo con las elecciones de medio mandato pasadas. Las cuatro cifras se ajustan para coincidir exactamente con las probabilidades de cada cámara mostradas arriba. El Senado cuenta con los demócratas a los independientes sin rival demócrata.
Evolución de las probabilidades
Un punto por día desde el 1 de agosto de 2026. Los puntos hasta el 22 de octubre de 2026 inclusive se recalcularon después con el método actual y solo los datos publicados en cada fecha (encuestas con trabajo de campo terminado, financiación e indicadores ya publicados). Pase el cursor o toque el gráfico para leer cada día.
Cámara, prob. DSenado, prob. D + I aliados
Demócratas con mayoría en ambas cámaras: 28,5 % (simulación conjunta de las dos cámaras, véase «Cómo puede decidirse la elección»).
El mapa electoral
Las tres elecciones, estado por estado. Pase el cursor o toque un estado para ver sus cifras.
Cámara · 435 escaños
Color: proporción de los escaños del estado esperada para cada lado (suma de las probabilidades de cada distrito).
Los independientes sin rival demócrata, Achilles (Idaho), Bodnar (Montana), Osborn (Nebraska) y Bengs (Dakota del Sur), se colorean como los demócratas, con quienes se cuentan. Alaska y Maine (gobernadores): contiendas con varios candidatos, aún sin probabilidad.
La Cámara de Representantes
Distribución de los escaños demócratas en 200 000 simulaciones. En azul: mayoría demócrata (218 escaños o más).
35 escaños en juego, 65 no renovados (32 D, 2 independientes aliados, 31 R). Con 50-50 desempata el vicepresidente republicano: los demócratas necesitan 51.
Voto genérico nacional (votantes probables): cada punto es una encuesta publicada desde junio, como margen demócrata menos republicano. La curva es una media móvil descriptiva de 21 días. El modelo aplica su propia regla de agregación.
68 encuestas de 24 institutos, del 17 de junio de 2026 al 13 de octubre de 2026. Valor usado por el modelo el 24 de octubre de 2026: demócratas +6,9 puntos sobre los republicanos, antes de corregir el sesgo de las encuestas. Fuentes: Decision Desk HQ hasta el 1 de octubre, luego Wikipedia y PollsMax, recogidas cada día.
La prueba en elecciones pasadas
Cada motor se volvió a ejecutar sobre las elecciones de medio mandato pasadas, solo con los datos disponibles en la fecha de la prueba.
Motor
Prueba
Error
Probabilidades
Cámara, nacional
2010, 2014, 2018 a D−60
1,46 puntos de voto demócrata
error incluido en las 200 000 simulaciones
Cámara, distritos
984 contiendas 2010-2018, fuera de muestra
margen: RMSE 9,86 puntos (10,18 sin financiación)
Brier 0,062
Cámara, distritos encuestados
214 distritos 2014-2022, un año fuera
margen: RMSE 7,30 puntos con encuestas (12,05 sin)
ganador correcto 80,4 % (72,9 % sin)
Senado
132 contiendas 2014-2022, un año fuera
margen: error medio 4,58 puntos, RMSE 5,92
ganador correcto 90,9 %
Gobernadores
144 contiendas 2010-2022, un año fuera, de 45 días antes de la votación al día de la votación
margen: error medio 6,66 puntos a D−45, 5,77 a D−30, 5,31 a D−21, 3,94 a D−7, 3,71 el día de la votación
ganador correcto 86,8 % a D−45, 91,0 % a D−30, 93,8 % el día de la votación · Brier 0,086 → 0,052
Senado, titulares y excargos
148 contiendas 2014-2022, un año fuera, 17 días antes de la votación
Correcciones de encuestas (estado, instituto, partidistas)
contiendas encuestadas 2014-2022, un año fuera, 17 días antes de la votación
error medio de las encuestas: Senado 5,01 → 4,49, gobernadores 5,17 → 4,54, Cámara 7,27 → 5,69 puntos
ganador correcto en el Senado 91,0 % → 93,1 %
El voto genérico frente a las urnas
Elección
Encuestas a D−45
Voto nacional real
Diferencia voto − encuestas
2006
D +9,2
D +8,0
R +1,2
2010
R +3,6
R +6,8
R +3,2
2014
R +1,8
R +5,7
R +3,9
2018
D +8,8
D +8,6
R +0,2
2022
D +1,8
R +2,7
R +4,5
Margen demócrata menos republicano, en puntos. Las encuestas sobrestimaron a los demócratas en 5 de 5 elecciones de medio mandato; el modelo resta por ello a todas las encuestas la desviación media de 2006 a 2022 a la misma distancia de la elección (2,95 puntos un mes antes, 2,26 la víspera). Fuentes: media de FiveThirtyEight, Clerk of the House.
La elección de 2024
El punto de partida: el Congreso y los gobernadores elegidos en 2024.
Cámara
D 215 · R 220
Senado
D 45 · I 2 · R 53
Gobernadores
D 23 · R 27
220
escaños republicanos en la Cámara
215
escaños demócratas
+3
escaños que deben ganar los demócratas
+4
escaños D + I a ganar en el Senado
Cámara: voto nacional 49,8 % republicano, 47,2 % demócrata. Senado tras 2024: 53 republicanos, 45 demócratas, 2 independientes que votan con ellos. Fuentes: Wikipedia, según el Clerk of the House y los resultados oficiales de los estados.
Cómo funciona
Un modelo predictivo no es una encuesta más. Reúne lo que se puede medir: encuestas publicadas, resultados pasados, titularidad, recaudación. De ello obtiene una distribución de resultados posibles, con su probabilidad.
Tres motores
Cámara, Senado y gobernadores tienen cada uno su motor, validado en elecciones de medio mandato pasadas. Todos parten del mismo clima nacional, el voto genérico de los votantes probables, recalculado cada día.
Los errores pasados de las encuestas
Las encuestas fallaron en cada elección de medio mandato, casi siempre a favor de los demócratas. Por ello el modelo resta a las encuestas su sobrestimación media de los demócratas en las elecciones de medio mandato de 2006 a 2022, a la misma distancia de la votación (de 2,26 a 2,95 puntos), y luego reproduce la magnitud de los errores restantes en ambos sentidos.
Doscientas mil simulaciones
Cada cámara se simula 200 000 veces, con un error nacional común a todas las contiendas y un error propio de cada una. La probabilidad mostrada es la proporción de simulaciones en las que ocurre el resultado.
Lo que queda fuera del cálculo
Cámara y Senado se simulan con el mismo error nacional de las encuestas, una hipótesis que no puede comprobarse con cuatro elecciones. Los candidatos fuera de los dos primeros están acotados por las encuestas, y Alaska y Maine (gobernadores) aún no tienen probabilidad.
Lo que mide el modeloTres motores independientes, validados fuera de muestra en elecciones de medio mandato anteriores. Cámara: resultado 2024 de cada distrito, titularidad y voto genérico nacional, con un error nacional calibrado con el historial de encuestas. Senado: método de los pronósticos del Millénaire, en tres bloques. El primero son las encuestas: una por instituto, ponderadas por antigüedad, tamaño y precisión del instituto, y corregidas cuando las encarga un partido, un candidato o un grupo aliado. El segundo es el historial del estado, con la ventaja del titular o de un excargo. El tercero es la estructura. El peso de las encuestas aumenta a medida que se acerca la votación. Gobernadores: fórmula estructural (presidencial 2024, clima nacional y gobernador titular candidato) combinada con las encuestas de cada contienda en cualquier momento de la campaña; el peso de las encuestas pasa de cerca del 68 % a dos meses de la votación al 88 % el día de la elección, aprendido en cuatro elecciones.
Lo que aún no diceLas probabilidades se calculan entre demócrata y republicano, o entre independiente y republicano donde el independiente es el principal rival (Idaho, Montana, Nebraska, Dakota del Sur). 14 distritos (Luisiana, duelos dentro de un partido) quedan fuera del campo completo. En el Senado, la probabilidad de un tercer candidato está acotada por las encuestas: menos del 0,5 % en Alaska, Maine y Nebraska; como máximo: Montana 1,6 % (Alani Bankhead, D). La probabilidad conjunta Cámara y Senado supone un error nacional de las encuestas común a ambas cámaras: este vínculo no es medible con el historial disponible.
Fuentes
Encuestas: Decision Desk HQ hasta el 1 de octubre, luego Wikipedia, 270toWin y PollsMax, recogidas cada día, con los comunicados de los institutos; notas de fiabilidad de las encuestadoras según el archivo público de FiveThirtyEight; 265 de las 373 encuestas usadas desde el 1 de septiembre verificadas en el documento del instituto o del patrocinador. Resultados pasados: Clerk of the House, Federal Election Commission, MIT Election Data and Science Lab. Financiación: archivos públicos de la Federal Election Commission. Candidatos: autoridades electorales de los estados. Historial del voto genérico: FiveThirtyEight.
Créditos
Todos los derechos pertenecen a Le Millénaire SAS, 47 rue de Vivienne, 75002 París.
Director del proyecto: William Thay Director adjunto del proyecto: Sean Scull / Pierre Clairé Análisis político y de datos: Matthieu Hocque / Augustin Bataille Análisis de datos, matemáticas y validación: Florian Gérard-Mercier
Amish Shah D
Jay Feely R
Brad Finstad R
Henry Cuellar D
Tano Tijerina R
Brian Fitzpatrick R
Marcy Kaptur D
Derek Merrin R
Rob Wittman R
Marie Gluesenkamp Perez D
John Braun R
Elaine Luria D
Jen Kiggans R
Nick LaLota R
Mike Bouchard R
Vicente Gonzalez DEric Flores R
Jared Moskowitz D
Scott Singer R
Thomas Kean Jr. R
Bill Huizenga R
Rebecca Cooke D
Derrick Van Orden R
Mariannette Miller-Meeks R
Matthew Dunlap D
Paul LePage R
Ralph Alvarado R
James Talarico D
Ken Paxton R
Troy D. Jackson D
Susan M. Collins R
Abdul El-Sayed D
Mike Rogers R
Peggy Flanagan D
Michele Tafoya R
Ashley Hinson R
Dan Osborn I
Pete Ricketts R
Sherrod Brown D
Jon Husted R
Chris Pappas D
John E. Sununu R
Mary Peltola D
Dan S. Sullivan R
Roy Cooper D
Michael Whatley R
Annie Andrews D
Darline Graham R
Adam Hamilton D
Roger Marshall R
Seth Bodnar I
Kurt Alme R
Julia Letlow R
Jon Ossoff D
Mike Collins R
Todd Achilles I
Jim Risch R
Angie Nixon D
Ashley Moody R
Brian Bengs I
Mike Rounds R
David Crowley / Sarah Godlewski D
Tom Tiffany / David Varnam R
Tina Kotek D
Christine Drazan R
Phil Weiser / Lesley Dahlkemper D
Victor Marx / George Washington Markert R
Rob Sand (Lt: Dave Muhlbauer) D
Zach Lahn (Lt: Derek Wulf) R
Amy Acton / David Pepper D
Vivek Ramaswamy / Rob McColley R
Keisha Lance Bottoms D
Rick Jackson R
Jocelyn Benson / Winnie Brinks D
John James / Jay DeBoyer R
Amy Klobuchar / Ben Schierer D
Lisa Demuth / Ryan Wilson R
Amanda Janoo D
Phil Scott R
Aaron Ford D
Joe Lombardo R
Katie Hobbs (Lt: John Giles) D
Andy Biggs (Lt: Sine Kerr) R
Cindy Holscher / KC Ohaebosim D
Ty Masterson / Jeffrey Klemp R